職位描述:
崗位職責(zé) 1負(fù)責(zé)云計算架構(gòu) 1設(shè)計并部署高可用物聯(lián)網(wǎng)云平臺支持百萬級設(shè)備接入規(guī)劃混合云架構(gòu)與安全通信方案TLS/DTLS優(yōu)化VPC網(wǎng)絡(luò)與邊緣計算協(xié)同 2實施容器化解決方案K8s/ECS實現(xiàn)微服務(wù)治理自動擴(kuò)縮容與灰度發(fā)布 3制定云資源優(yōu)化策略預(yù)留/Spot實例混用建立自動化資源回收機(jī)制 2負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理體系 1構(gòu)建端到端數(shù)據(jù)管道邊緣計算預(yù)處理設(shè)備數(shù)據(jù)RK3588S格式規(guī)范通過Kafka/Pulsar異步傳輸設(shè)計時序庫InfluxDB/TDengine與關(guān)系庫分層存儲 2開發(fā)流批一體處理系統(tǒng)Spark/Flink構(gòu)建數(shù)據(jù)湖DeltaLake/Iceberg支持多模態(tài)數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲 3實施數(shù)據(jù)治理體系血緣追蹤/元數(shù)據(jù)管理建立質(zhì)量監(jiān)控與自動修復(fù)機(jī)制 3物聯(lián)網(wǎng)專項 1開發(fā)設(shè)備管理服務(wù)MQTT/CoAP協(xié)議適配支持設(shè)備影子同步OTA升級與固件版本控制 2部署邊緣計算節(jié)點(diǎn)AWSGreengrass/AliyunLink實現(xiàn)AI推理優(yōu)化與數(shù)據(jù)同步策略 3構(gòu)建安全體系X509/KMS加密滿足GDPR/HIPAA合規(guī)要求建立審計日志追蹤機(jī)制 任職要求 1計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)軟件工程數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)信息與計算科學(xué)自動化/人工智能等相關(guān)專業(yè)畢業(yè) 2有大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗Spark/Flink熟悉云平臺AWS/Azure及DevOps工具鏈?zhǔn)煜ySQL/MongoDB等數(shù)據(jù)庫技術(shù) 3核心技能要求 31編程基礎(chǔ)Java/Python/Scala至少精通一門熟悉Shell腳本 32大數(shù)據(jù)技術(shù)棧HadoopSparkFlinkKafka等分布式框架 33數(shù)據(jù)庫與SQL熟練使用MySQLHiveHBase等優(yōu)化查詢能力 34Linux與云計算熟悉Linux操作了解Docker/Kubernetes及AWS/Azure云平臺 35數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法尤其關(guān)注分布式場景下的數(shù)據(jù)處理如MapReduce原理 4其他要求 具有AWSCertifiedDataAnalyticsClouderaCCP等證書 具有成功項目經(jīng)驗GitHub展示如用Spark處理TB級數(shù)據(jù)的優(yōu)化案例等
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崗位職責(zé) 1負(fù)責(zé)云計算架構(gòu) 1設(shè)計并部署高可用物聯(lián)網(wǎng)云平臺支持百萬級設(shè)備接入規(guī)劃混合云架構(gòu)與安全通信方案TLS/DTLS優(yōu)化VPC網(wǎng)絡(luò)與邊緣計算協(xié)同 2實施容器化解決方案K8s/ECS實現(xiàn)微服務(wù)治理自動擴(kuò)縮容與灰度發(fā)布 3制定云資源優(yōu)化策略預(yù)留/Spot實例混用建立自動化資源回收機(jī)制 2負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)處理體系 1構(gòu)建端到端數(shù)據(jù)管道邊緣計算預(yù)處理設(shè)備數(shù)據(jù)RK3588S格式規(guī)范通過Kafka/Pulsar異步傳輸設(shè)計時序庫InfluxDB/TDengine與關(guān)系庫分層存儲 2開發(fā)流批一體處理系統(tǒng)Spark/Flink構(gòu)建數(shù)據(jù)湖DeltaLake/Iceberg支持多模態(tài)數(shù)據(jù)統(tǒng)一存儲 3實施數(shù)據(jù)治理體系血緣追蹤/元數(shù)據(jù)管理建立質(zhì)量監(jiān)控與自動修復(fù)機(jī)制 3物聯(lián)網(wǎng)專項 1開發(fā)設(shè)備管理服務(wù)MQTT/CoAP協(xié)議適配支持設(shè)備影子同步OTA升級與固件版本控制 2部署邊緣計算節(jié)點(diǎn)AWSGreengrass/AliyunLink實現(xiàn)AI推理優(yōu)化與數(shù)據(jù)同步策略 3構(gòu)建安全體系X509/KMS加密滿足GDPR/HIPAA合規(guī)要求建立審計日志追蹤機(jī)制 任職要求 1計算機(jī)科學(xué)與技術(shù)軟件工程數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)信息與計算科學(xué)自動化/人工智能等相關(guān)專業(yè)畢業(yè) 2有大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗Spark/Flink熟悉云平臺AWS/Azure及DevOps工具鏈?zhǔn)煜ySQL/MongoDB等數(shù)據(jù)庫技術(shù) 3核心技能要求 31編程基礎(chǔ)Java/Python/Scala至少精通一門熟悉Shell腳本 32大數(shù)據(jù)技術(shù)棧HadoopSparkFlinkKafka等分布式框架 33數(shù)據(jù)庫與SQL熟練使用MySQLHiveHBase等優(yōu)化查詢能力 34Linux與云計算熟悉Linux操作了解Docker/Kubernetes及AWS/Azure云平臺 35數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法尤其關(guān)注分布式場景下的數(shù)據(jù)處理如MapReduce原理 4其他要求 具有AWSCertifiedDataAnalyticsClouderaCCP等證書 具有成功項目經(jīng)驗GitHub展示如用Spark處理TB級數(shù)據(jù)的優(yōu)化案例等
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- 郵政編碼:
工作地址
- 地址:深圳市南山區(qū)桃源街道大學(xué)城社區(qū)篤學(xué)路9號國家超級計算深圳中心科研樓七樓
